Lernbots für vielfältigen Einsatz
Die reflact AI engine im Einsatz
Anwendungsbeispiele
Mit der reflact AI engine entwickeln Sie selbständig KI-basierte Assistenten für Ihre Lernenden und
bieten damit zahlreiche Mehrwerte zum Beispiel in Ergänzung zu Ihren aktuellen digitalen Lerninhalten:
Web-Based Trainings mit Chatbot – ermöglicht Vertiefung, Personalisierung linearer Inhalte und die Unterstützung des Transfers.
Einsatz als Dialogtrainings – macht immersives Üben von Gesprächssituationen mit individuellem Feedback möglich.
Vom Lernvideo zum interaktiven Video – fördert Reflexion und Auseinandersetzung und unterstützt das Lernen durch Verständnisfragen.
Integration in digitale Lernbau-steine – ergänzt klassische Module um intelligente Übungssequenzen, die mit dem Nutzer interagieren.
Lernbot als Ergänzung zum Web-based Training
Kurzbeschreibung:
Begleitender Lernbot zum Articulate Rise Training für zusätzliche Interaktionen, Ad-hoc-Hilfen (Glossar) und Transfer-Unterstützung
Einsatz:
Jedes Web-based Training
Mehrwerte der reflact AI engine:
- Herstellung der Verbindung zwischen WBT und Lernbot
- Konfiguration unterschiedlichster Interaktionsmöglichkeiten
- Einblicke in das Übe-Verhalten der Lernenden für Trainer oder Führungskräfte
Eingesetzte Funktionen der reflact AI engine:
- Verbindung zwischen WBT und Lernbot (Fusion View)
- Hinterlegte Datenbank (Glossar)
- Speichern und Downloads von User-Eingaben (Notizen)
Komplexität ◾◾◽◽◽
Üben von Dialogsituationen (Chat)
Kurzbeschreibung:
Übung von Dialogsituationen mit anschließendem persönlichen Feedback – hier umgesetzt als Chat-Bot mit Audio-Eingabe
Einsatz:
Kommunikationstrainings für Vertrieb, Call Center, Führungskräfte und andere Zielgruppen in der Organisation
Mehrwerte der reflact AI engine:
- Einfache Anpassung des Szenarios an andere Situation
- Einbindung in ein Web-based Training oder als SCORM-Element direkt in das LMS
- Einblicke in das Übe-Verhalten der Lernenden für Trainer oder Führungskräfte
Eingesetzte Funktionen der reflact AI engine:
- Overlay (Aufgabenbeschreibung)
- Audio-Eingabe im Chat-Modus
- Design-Template mit Hintergrundbild (veränderbar je nach Ergebnis)
Komplexität 
Smarte Interaktionen im Lernvideo
Kurzbeschreibung:
Begleitender Lernbot bietet smarte Interaktionen (z.B. personalisierte Hilfe, Anleitung für den persönlichen Transfer) während des Lernvideos an.
Einsatz:
Jedes Lernvideo
Mehrwerte der reflact AI engine:
- Einfache Verknüpfung zwischen dem Video und dem Lernbot
- Setzen von Triggern für den Lernbot anhand des Video-Fortschritts
- Lernbot: Ergänzende Informationen und Abfragen z.B. des persönlichen Fortschritts mit der Option, wieder an andere Stelle zurückzukehren
- Einbindung als SCORM-Element direkt in das LMS
Eingesetzte Funktionen der reflact AI engine:
- Verbindung zwischen Youtube- oder Vimeo-Video und Lernbot (Fusion View)
- Bot-Wissen über Dokumente und Datenbanken
- Wenn-Dann-Regeln z.B. wenn der User das Video pausieren möchte
- Webhook zum Auslösen einer E-Mail
Komplexität
KI-basierter Baustein im Web-based Training
Kurzbeschreibung:
Intelligente Übung (hier am Beispiel SWOT-Analyse) als Teil eines Web-based Trainings
Einsatz:
Smarte Übungen in jedem Web-based Training
Mehrwerte der reflact AI engine:
- Lernender erhält direktes Feedback auf seine Arbeit mit dem Modell
- Anregungen und Ergänzungen durch den Bot erweitern die Lernersicht
- Einbettung eines Bots in eine HTML-Seite, die z.B. in ein WBT integriert ist
Eingesetzte Funktionen der reflact AI engine:
- Stages zur Unterscheidung der Phasen
- Wenn-Dann-Regeln für die aktive Unterstützung des Nutzers durch den Bot
- Verbindung des Bots mit einer flexiblen HTML-Ansicht (Fusion View)
- Download zum Herunterladen der erarbeiteten Inhalte
Komplexität ◾◾◾◾◽
Persönliches Gespräch
Wir haben Ihre Neugierde geweckt und Sie möchten mehr über die reflact AI engine erfahren?
Wir freuen uns auf ein Gespräch mit Ihnen – gerne virtuell oder persönlich.
KI-gestützte Lernbots live erleben
In 25 Minuten zeigen wir Ihnen anhand echter Use Cases, wie Sie mit unserer KI-Plattform Ihre bestehenden Trainings-formate in dialogische Lernerlebnisse verwandeln – und so Wirkung messbar machen.
Co-Creation Projekt
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